GNY токен что такое. Подробное описание

GNY это платформа машинного обучения, основанная на приложениях Blockchain. GNY внедряет машинное обучение в уже существующие блок-цепи, предоставляя интеллектуальные API, связанные с Ethereum, Asch, Lisk и разработчиками общих систем, использующих GNY.Через центр GNY GNY приносит свой собственный выделенный блокчейн, который может размещать боковые цепи, предоставляя мощный набор инструментов и дружественную среду разработки, которая помогает разработчикам запускать и размещать проекты от концепции до реализации. КУПИТЬ, ВЫВЕСТИ, ОБМЕНЯТЬ МОЖНО НА EXMO


Использование возможностей блокчейна и машинного обучения для определения релевантности в коммуникациях
Сегодняшние клиенты ведут принципиально цифровую жизнь. Они взаимодействуют и заключают сделки с брендами, используя несколько
устройств и точек соприкосновения, которые работают в режиме реального времени.
Хотя возможности для представления сообщения и открытия новых возможностей выросли в геометрической прогрессии,
так же как и ожидания и актуальность требований к безопасности данных.
Потребители ожидают, что их желания будут удовлетворены, а на их вопросы будут даны ответы не более чем щелчком мыши – всякий раз, когда
и куда они захотят. Они более связаны и наделены полномочиями, чем когда-либо прежде, и у брендов нет другого
выбора, кроме как согласиться.
Чтобы преуспеть в этой новой среде, бренды должны усовершенствовать свои платформы для доставки сообщений, которые являются
высоко адаптивными, в режиме реального времени и настолько безопасными, насколько это необходимо. Современный коммуникационный ландшафт перерос предыдущие
поколения технологий (например, деревья принятия решений) – и GNY был создан для удовлетворения этой потребности.


1. Обучение
GNY использует наборы данных из хитов и промахов прошлых коммуникаций, чтобы построить прогностическую модель для каждого
человека и каждого действия. Главное-извлечь уроки из того, насколько хорошо сработали эти рекомендации. Даже когда GNY
дает точные рекомендации, которые значительно улучшают результаты, некоторые рекомендации не дают
результатов. Точно так же, как опытный человек-маркетолог, GNY изучает, как все работает, чтобы учиться у других.

испытайте и улучшите следующий раунд прогнозов независимо от размера рынка сложности точек данных.
Это уменьшит то, что клиент будет считать бессмысленными и раздражающими сообщениями.
Преимуществом GNY является его способность анализировать и использовать данные, несмотря на огромный объем и сложность. Каждое
новое действие автоматически отслеживается и включается в обновленную модель на основе транзакций, социальных
сетей и данных CRM, собранных и полученных. Если электронное письмо выходит во вторник вечером, и определенные продажи
закрываются на основе этого письма, GNY усиливает путь корреляций, которые привели к этому письму. Где была распродажа
не закрываясь, поддержка становится несколько менее сильной для путей, которые привели к рекомендациям
, которые не привели к продаже.
Модель всегда меняется и обновляется автоматически. То, что приводит к точным изменениям и сдвигам, трудно
обнаружить и изолировать, потому что в игре участвуют сотни точек данных. Именно здесь вычислительная мощь GNY
выходит за пределы возможностей традиционного маркетинга. По сути, GNY не распознает изменения так
, как это делает человек, а скорее отслеживает тенденции, возникающие в результате тонких изменений в агрегированном человеческом поведении.
Например, скажем, Бейонсе носит стильную кожаную куртку в своем последнем видео. Опытный маркетолог этой куртки
знает, как начать продвигать продажи этой куртки сегментам фанатской базы Бейонсе в социальных сетях на основе
исторической сегментации (местоположение, возраст, уровень дохода, история прошлых покупок). Индивидуальные результаты этого
маркетингового толчка могут быть проанализированы индивидуально; скажем, женщины в возрасте 30 лет покупают больше, чем те, кому за 40,
но корреляции между тенденциями остаются неиспользованными.
Всестороннее управление GNY и манипулирование сотнями факторов (отслеживание продаж, акций в социальных сетях, обращений
в прессу, онлайн-запросов) позволяют ему “видеть” 1000 новых паттернов и корреляций, которые слишком тонки и
сложны для человека, чтобы увидеть, а затем отслеживать и улучшать их перевод в маркетинговые
рекомендации.
Например, в течение 10 дней Джин узнала, что женщины в возрасте от 23 до 35 лет в Хьюстоне больше реагируют на
Facebook Instagram рекламирует, и женщины в возрасте от 28 до 35 лет в Лос-Анджелесе больше откликаются на Instagram.
Рекомендовать куртку для покупки молодым женщинам легко для маркетологов, но GNY дает им возможность найти
оптимальное сообщение для каждого клиента на каждом рынке в режиме реального времени.
GNY Может Реагировать В Режиме Реального Времени
Традиционные методы крайне ограничены в своей способности адаптироваться к потребностям реального времени, и в сегодняшнем
ландшафте вирусного контента и взаимосвязанности могут иметь негативные последствия. Даже если у маркетолога есть
безукоризненно хорошо спроектированные сегменты, невозможно, чтобы они постоянно развивались и подразделялись
вручную.
Таким образом, если популярный спортивный клуб представляет новую услугу своим членам, он может использовать GNY для построения маркетингового
плана для тестового рынка, который берет исторические продажи и коммуникации в качестве отправной точки.
Однако человеческое поведение таково, что при тестовом запуске тестового рынка может произойти “политическая” катастрофа
от кого-то, кто стал президентом, если выяснится, что некоторые клиенты расстроены политикой, они находят
сообщение раздражающим и немедленно удаляют его, в то время как другие приветствуют отвлечение внимания и демонстрируют высокий уровень доверия.
коэффициент конверсии. Различия в этих группах определяются возрастом, расой, политической принадлежностью и "100-
ю сотнями факторов”, рассмотренными выше, но особенно это заметно для оперативного реагирования один на один,
требуемого мобильными устройствами. GNY будет иметь розничные рекомендации для остальной части рынка, основанные на
тестовом рынке, и продолжит улучшать доставку.


2. Уникальная сегментация
В конечном счете, покупатели токенов или их клиенты должны искать факторы, которые помогут им решить следующие вопросы:
● Каковы мои лучшие возможности для продаж / коммуникации: кто, что, когда, где и как?
● Какой канал (электронная почта, прямая почта, реклама на facebook, баннерная реклама, реклама в мобильных приложениях) я должен использовать для связи
с потребителями?
● Какие конкретные продукты будет покупать конкретный потребитель?
● Когда я должен обратиться к ним?
Традиционно к этому подходу прибегают путем создания сегментов. Сегмент определяет группу, которая с большей вероятностью будет вести
себя определенным образом. GNY выходит за рамки традиционной сегментации, которая по своей сути ограничена. Вот как.
GNY рассматривает гораздо больше факторов, чем это возможно для людей
Сравнение трех факторов (возраст, пол и покупка) легко визуализировать в двухмерном графике, который
сравнивает, например, возраст и пол с точкой для каждой покупки конкретного продукта, но общение один на один требует
гораздо большего количества сегментов, определенных гораздо более детализированными способами. А что, если учесть
время года для покупки? А как насчет географии? Как насчет информации о доходах, кто владеет или арендует
их дом, в какой части города они живут? Люди прекрасно справляются с 2-мерными графиками, включающими 2 фактора.
Они также могут иметь дело с трехмерными графиками, хотя их гораздо сложнее нарисовать.
Эта многофакторная визуализация требовала значительного понимания для построения, используя визуализацию экспертных данных
связывание значительно в локализации кластеров. Математики и специалисты по обработке данных описывают это как корреляцию и
кластеры из 150 факторов"150-мерного пространства”, или просто “n-пространства” (где фактор n равен 150 или более). Такое
абстрактное мышление имеет решающее значение для методов и алгоритмов, которые работают в рамках GNY нематематики не могут иметь дело
с " n-пространством” без огромных затрат времени и усилий. однако GNY процветает в n-пространстве.
GNY Выходит за рамки ограничений сегментов
Сегодняшние потребители b2c (business to customer) и b2b (business to business) ожидают актуальности. Зачем отправлять
только 10 или 20 различных писем, когда современные технологии электронной почты позволяют адаптировать каждое из миллионов
писем к индивидуальным потребностям с большим количеством вариаций в формулировках, предложениях продукта, сроках, иллюстрациях, ценах и
т. Д. В то время как люди действительно могут иметь дело только с 10-20 сегментами, GNY не имеет такого ограничения.
В пространстве “non-sales” GNY может использоваться для сбора информации и статистики, например, для медицинских исследований и т. Д.
связан со специализированными устройствами.
GNY Смотрит на Данные По-разному
Принимая 150 измерений и рекомбинируя их всеми возможными способами, одновременно рассматривая все
возможные полезные корреляции, требуется ошеломляющее количество математических вычислений, комбинаций и рекомбинаций. Такие вычисления, которые триллионы визуализаций должны быть вычислены машиной. Даже с самыми
продвинутые серверы и алгоритмы, соответствующие методы программирования были доступны только в течение последних нескольких
лет. Каждый раз, когда GNY пересчитывает свои вычисления n-пространства, он выбирает сотни факторов и миллионы
точек данных. GNY объединяет, рекомбинирует и реорганизует множество тысяч высокоспецифичных кластеров.
4 ГНИ
Постоянно Учится
Мир не статичен. Меняются потребители, меняются тенденции, меняется погода. Некоторые
классификации данных работают, некоторые нет. Общение один на один требует изучения опыта. --
все меняется. Люди постоянно учатся на том, что они делают. Клиенты могут отправить определенное электронное письмо, чтобы
получить только 1% ответов, в то время как другое, но похожее электронное письмо может получить 10% ответов. Так что ГНИ
учится чему-то, что может быть использовано в будущих кампаниях.
Обычные методы используют “А/Б тестирование”, когда клиенты меняют один фактор за раз, выбирая для эксперимента
наиболее релевантный. GNY сравнивает факторы A/B/C/D/E/F/G/H одновременно в своем тестировании. Каждый
коммуникация, действие или реакция клиента используются для обновления 100 000 кластеров и улучшения понимания клиентами “ndimensional”. Вывод уравнения " n-пространства” на следующий уровень — путем построения n-мерной
модели, включающей извлеченные уроки и постоянно развивающейся.
3. GNY использует мощь блокчейна
GNY надежно взаимодействует с любым блокчейном. Децентрализованный блокчейн GNY использует свои возможности для безопасной
записи и поддержания последовательных данных и поощряет безопасный обмен данными, чтобы данные не выходили из-под контроля.
цепь. Таким образом, GNY строит более точные, надежные и прогнозные модели, которые являются масштабируемыми. Smart API в
сочетании с универсальным языком GNY позволяет разработчикам интегрировать возможности машинного обучения во
многие сетевые модели.
4. Участие
Токены GNY выпускаются в сети Ethereum, известной как токены ERC20.
Токен GNY позволяет пользователям получить доступ к вычислительной мощности машинного обучения GNY как формы кредитной и
платежной системы.
GNY планирует открыть продажу своего программного доступа, приняв ряд из четырех цифровых криптовалют, которые
Биткоин (btc),
Эфириум (ETH),
ASCH (XAS),
Лиск (LSK).
Пользователи, желающие приобрести токены GNY, должны открыть учетную запись в домене GNY и зарегистрировать эту учетную запись пользователя
со всей соответствующей личной информацией. GNY будет проводить нормативные и другие проверки.
Пользователи должны зарегистрировать отправляющий счет, с которого поступает платеж, и после утверждения отправить запрошенную
сумму на официальный блокчейн-адрес GNY.
Адреса приема GNY хранятся в общедоступной бухгалтерской книге, поэтому приток и отток могут быть видны в режиме
реального времени и полностью прозрачны.
В настоящее время нет рынка fiat to GNY, который планируется предложить на бирже в 2018 году.

5. Резюме
GNY выходит за рамки упрощений и ограничений традиционной коммуникации и сегментации

Во-вторых, токены GNY что за крептовалюта

GNY-это токен ERC20, который предоставляет возможности машинного обучения GNY через общий API, который связывает установленный блок-цепочку с системой машинного обучения GNY и использует токены GNY для оплаты.Чтобы узнать больше о том, как загрузить и установить собственную демонстрацию боковой цепи GNY, нажмите на страницу обучения.

В-третьих, Общие ссылки

Официальный сайт: https://www.gny.io

Белая бумага: https://docs.wixstatic.com/ugd/cddf32_9b720e29e30544d1b750aea11bf34446.pdf

Адрес смарт-контракта: 0x247551f2eb3362e222c742e9c788b8957d9bc87e

Браузер: https://etherscan.io/address/0x247551f2eb3362e222c742e9c788b8957d9bc87e

Twitter:https://twitter.com/gny_io

Telegram:https://t.me/GNYioBlockchain


Что такое GNY Coin?
8-звездочный Fat Man отзывы

I. введение в проект GNY-это платформа машинного обучения, основанная на применении Blockchain.GNY внедряет машинное обучение в уже существующие блок-цепи, предоставляя интеллектуальные API, связанные с Ethereum, Asch, Lisk и разработчиками общих систем, использующих GNY.Через центр GNY GNY приносит свой собственный выделенный блокчейн, который может размещать боковые цепи, предоставляя мощный набор инструментов и дружественную среду разработки, которая помогает разработчикам запускать и размещать проекты от концепции до реализации.Во-вторых, GNY токен GNY является своего рода ERC2... КУПИТЬ, ВЫВЕСТИ, ОБМЕНЯТЬ